La plateforme de Radio France s’optimise avec une méthode de recommandation inédite. Le nouvel algorithme, le premier à ne pas être conçu pour favoriser des clics, selon Laurent Frisch, directeur du numérique, repose sur une recommandation hybride : efficacité algorithmique et choix de l’équipe éditoriale. Les contenus ainsi recommandés s’adaptent aux goûts de l’auditeur, en se basant sur ses écoutes passées, tout en lui évitant les bulles d’enfermement algorithmiques traditionnelles. Les équipes éditoriales de Radio France conservent la main dans le choix des podcasts mis en avant sur l’application et sur le site radiofrance.fr. Enfin des indicateurs de découvrabilité permettent de vérifier que l’algorithme propose un large panel et non une sélection restreinte.